ボトルネック1：非構造化データからの「キーモーメント抽出」の課題

Miessler氏が強調する通り、現在の生成AIは高品質な入力に依存します。企業内の会議録、顧客対応通話、現場作業動画など、非構造化データから本質的情報を自動抽出できる仕組みがなければ、AI活用は一部の熟練者に限定されてしまいます。これは特に、営業・サポート・製造現場など、大量のアナログ情報が発生する部門で顕著です。

CITECでは、音声・映像データへのAI前処理パイプライン（ASR＋意味抽出＋要約）を導入することで、誰もが高品質なAI入力を提供できる環境整備を推奨しています。これにより、属人的なノウハウを組織資産として可視化・再利用可能になります。