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AIエージェントを外部ベンダー任せにすると、現場の実情に合わず定着しない。社員自らが業務に即したエージェントを作り、共有できる基盤がない。導入したものの属人化してしまい、全社DXが進まない。
「社員が作って共有する」を最優先に、ログイン/基本UI・チャットでのAgent実行・Agent作成と共有＋カタログ・LLM設定・MCPサーバー管理をコア機能として構築。基本ロール(Admin/User)、管理コンソール、社内マーケットによる再利用を実装。
2週間で現場に展開可能な基盤を納入。社員は登録後すぐに業務向けエージェントを作って共有でき、AI活用が全社に定着する下地が完成。
社内AIエージェント基盤
社員がAIエージェントを作成し・共有できる社内向け AI Agent 基盤。「現場に使わせる」を最優先に、最小構成で素早く展開するコア機能群。
IT 部門が主導して基盤を提供し、現場の各部門が自部門向けのエージェントを作って社内マーケットで共有するシナリオ。IT 事業部が権限・モデル・ツールを一元管理しつつ、現場が自律的に活用する。
スコープ確定、パイロット利用部門の決定
Webアプリバックエンド・DB・AIエンジン・Proxy/許可ルールの設計
ログイン・チャットUI・Agent作成/共有・LLM/MCP管理の実装
御社専用テナント提供、利用部門への展開
| 要員体制 | ||
|---|---|---|
| PM / アーキテクト | 1名 | 基盤全体設計・御社要件とりまとめ |
| バックエンドSE | 2名 | Agent実行エンジン・DB・Proxy実装 |
| フロントエンドSE | 1名 | チャットUI・Agent作成画面の構築 |
| 運用・サポート | 1名 | 社内展開支援・ログ監視 |
エージェント作成・共有
社員が業務向け Agent を作って社内マーケットで共有
コア機能ポイント
ツール・MCPサーバー管理
外部ツール拡張のためのMCP連携と接続テスト
コア機能ポイント
LLM 設定・管理
複数モデルの接続・切替を一元管理
コア機能ポイント
権限・統制（最小構成）
Admin/User ロールとアクセス権限制御
コア機能ポイント
全 Agent 実行・ツール呼び出しの利用ログを取得
MCP サーバー・LLM 接続状態の可視化とアラート
御社専用テナントでの独立運用・権限分離
