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配送ルートが担当者の経験則で組まれており、非効率な迂回が常態化。燃料費高騰と人件費上昇が重なり、収益を大きく圧迫していた。
交通量・時間帯・積載量・顧客時間指定を考慮したAIルート最適化エンジンを導入。前日夜に翌日の最適ルートを自動生成しドライバーに配信。
走行距離が23%減少し燃料費を大幅に削減。残業時間も38%削減され人件費コストが改善。年間トータルで1.8億円のコスト削減を達成。
“ドライバーからも「帰れる時間が早くなった」と評判で、採用面でもプラスになっています。”
