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全国15拠点への在庫配置が経験則で行われており、特定倉庫の過剰在庫と他拠点の品切れが同時発生。緊急移送コストが月1,000万円を超えていた。
販売データ・天気・イベント・交通情報を統合した需要予測モデルを構築。最適在庫配置をAIが提案し、拠点間移送を最小化する自動発注システムを実装。
物流コストを月8,400万円削減し年間換算10億円超の効果。在庫滞留日数が42%改善され、緊急移送はほぼゼロに。
“在庫の最適配置が実現し、繁忙期でも欠品なく顧客対応できるようになりました。”
