CITECの視点

ApolloのCLO事業では、モックポートフォリオの構築にExcelで手作業2〜3日を要していたが、AIエージェント導入により数分で完了するようになった。ApolloのJack McDonald氏とRowspaceのMichael Manapat氏が、エージェント設計、業務ツール連携、ガードレールと評価（eval）の実践知を共有する。定型のアナリスト作業を自動化し、試行回数の増加を通じて意思決定サイクルを高速化できる点が核心だ。金融バックオフィス領域でAIエージェントの内製導入を検討するCTO・IT部門長にとって、ROI試算と設計上の勘所を得られる内容となっている。

主要ポイント

• 手作業で2〜3日かかっていたCLOモックポートフォリオ構築が、AIエージェントにより数分へと短縮された。
• 単なるプロンプトではなく、Excel等の業務ツールを呼び出すツール連携とワークフロー設計が成否を分ける。
• 出力の正確性を担保するため、評価（eval）とガードレールを組み込み、要所に人によるレビューを残している。
• 効果は工数削減にとどまらず、試行回数の増加により分析・意思決定の質と速度を高められる点にある。
• 金融のような高規制領域でも、スコープを限定したエージェントであれば短期間で実運用に到達しうる。