CITECの視点

OpenAIで金融サービス向けChatGPTを率いるJoseph Kim氏が、モルガン・スタンレー等のデザインパートナーと共に約1ヶ月でローンチした経緯を解説。銀行・アナリスト業務に求められる厳格なコンプライアンス、機密データの取り扱い、根拠提示（引用・監査可能性）といった要件に対し、汎用モデルをそのまま提供するのではなく、パートナー企業と共同設計するアプローチの重要性を示す。金融領域で生成AIを導入検討する経営層・IT部門長にとって、要件定義、社内展開、リスク統制の進め方を学ぶ実践的な内容。

主要ポイント

• 金融機関向けには、汎用モデルの提供ではなくデザインパートナーとの共同設計により、業務要件と規制対応を初期段階から組み込む手法が取られた
• モルガン・スタンレー等の実導入企業との協働を通じ、機密情報の扱いや回答の根拠提示など、金融特有の統制要件を製品仕様に反映した
• アナリストやバンカーが調査・資料作成の反復作業を短縮できるよう、社内ナレッジに接続した業務特化型の活用が想定されている
• 導入初期から限定パートナーと検証を重ねることで、リスクを抑えつつ現場の受容性とユースケースを同時に立ち上げる進め方が有効である